Prévision en temps réel du PIB au 1e trimestre
Perspectives 2026-2027 pour l’économie française
conjoncture
déficit public
politique budgétaire
politique monétaire
taux souverain
inflation
France
Autrices, auteurs & résumé
L’ensemble de l’information conjoncturelle disponible a été synthétisée par notre modèle de prévision en temps réel(a). Partant d’une base de données portant 136 indicateurs conjoncturels portant sur différents pans de l’économie française et internationale, nous avons sélectionné —selon le contenu informationnel non redondant qu’ils fournissent sur le chiffre de la croissance du PIB trimestriel— et modélisé 19 indicateurs.
Parmi les 19 indicateurs on trouve 6 variables tirées de l’enquête de la Banque de France, 4 indicateurs détaillés sur la production industrielle hexagonale, 2 variables retraçant les évolutions sur le marché du travail, 4 variables d’activité internationale. Enfin, les 3 dernières variables tiennent compte du chiffre d’affaires à l’exportation des industriels, de l’évolution des prix à la consommation et de l’opinion des ménages concernant l’opportunité de faire des achats importants.
(a): M. Dauvin, O. Jullien de Pommerol, R. Sampognaro (2025), « Nowcasting du PIB français: un modèle à facteurs dynamiques », Document de travail OFCE, n°16 (septembre 2025)
En mobilisant l’ensemble de l’information disponible au 7 avril, notre modèle de nowcasting anticipe une croissance de 0,2 % pour le 1e trimestre 2026 (avec 63 % des observations du trimestre). La graphique 1 présente l’évolution de la prévision en temps réel du PIB du 1e trimestre réalisée chaque semaine à l’aide de ce modèle statistique, avec les intervalles de confiance entourant cette prévision.